Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων του "Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου"

[ελεγμένη αναθεώρηση][ελεγμένη αναθεώρηση]
(Αυξημένα Στατιστικά)
(Πώς να εντοπίσετε το Εξελικτικό Μοντέλο)
 
(3 ενδιάμεσες αναθεωρήσεις από τον ίδιο χρήστη δεν εμφανίζεται)
Γραμμή 155: Γραμμή 155:
  
 
=Πώς να εντοπίσετε το Εξελικτικό Μοντέλο=
 
=Πώς να εντοπίσετε το Εξελικτικό Μοντέλο=
 +
 
Για να εντοπίσετε το εξελικτικό μοντέλο ενός κατοικιδίου θα πρέπει να προσδιοριστεί πρώτα το επίπεδο της εμφάνισης της πρώτης αύξησης των στατιστικών.<br>
 
Για να εντοπίσετε το εξελικτικό μοντέλο ενός κατοικιδίου θα πρέπει να προσδιοριστεί πρώτα το επίπεδο της εμφάνισης της πρώτης αύξησης των στατιστικών.<br>
 
Το μοντέλο έχει δύο περιπτώσεις:<br>
 
Το μοντέλο έχει δύο περιπτώσεις:<br>
* Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 4,σημειώστε την αύξηση της στατιστικής για [[Μέγ. SP|SP]] που ανταλλάσσονται στο επίπεδο 4: αυτό θα είναι η αύξηση σε όλες τις στατιστικές για όλα επερχόμενα επίπεδα.
+
* Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 4, σημειώστε την αύξηση των στατιστικών του [[Μέγ. SP|SP]] που εναλλάσονται στο επίπεδο 4: αυτό θα είναι η αύξηση σε όλες τις στατιστικές για όλα επερχόμενα επίπεδα.
* Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 6, δεν έχει νόημα να γράψετε την % αύξηση, καθώς είναι τυχαία.
+
* Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 6, δεν έχει νόημα να γράψετε την % αύξηση, καθώς είναι τυχαία.
  
Συνιστάται πάντα ότι αν δεν φαίνεται ότι είναι μοντέλο 4 τότε είναι μοντέλο 6, δεδομένου ότι είναι πάντα πιθανό ότι υπάρχει και ένα τρίτο ή τέταρτο εξελικτικό μοντέλο,που μέχρι στιγμής δεν έχει ανακαλυφθεί.<br>
+
Συνιστάται πάντα ότι αν ένα κατοικίδιο δεν φαίνεται ότι είναι μοντέλο 4 τότε είναι μοντέλο 6, δεδομένου ότι είναι πάντα πιθανό να υπάρχει και ένα τρίτο ή τέταρτο εξελικτικό μοντέλο, που μέχρι στιγμής δεν έχει ανακαλυφθεί.<br>
Αν το μοντέλο έχει μια μέση αύξηση 4%, τότε θα είναι πάντα ανώτερη από ένα μοντέλο 6, ενώ αν η αύξηση % είναι 0,1% -0,2%, το μοντέλο 6 θα είναι πιο αποτελεσματικό.
+
Αν το μοντέλο έχει μια μέση αύξηση 4%, τότε θα είναι πάντα ανώτερο από ένα μοντέλο 6, ενώ αν η αύξηση % είναι 0,1% -0,2%, το μοντέλο 6 θα είναι πιο αποτελεσματικό.
  
 
==Παράδειγμα==
 
==Παράδειγμα==
Γραμμή 216: Γραμμή 217:
 
Το τελικό αποτέλεσμα είναι αρκετά φτωχό, αν και οι αρχικές στατιστικές ήταν καλές (λαμβάνοντας υπόψη την [[Μέγ. HP|HP]]).<br>
 
Το τελικό αποτέλεσμα είναι αρκετά φτωχό, αν και οι αρχικές στατιστικές ήταν καλές (λαμβάνοντας υπόψη την [[Μέγ. HP|HP]]).<br>
 
Συνολικό Ελάχιστο HP (στο επίπεδο 40):  (40/5 * 0.2%) +1.8 = 3.4% <br>
 
Συνολικό Ελάχιστο HP (στο επίπεδο 40):  (40/5 * 0.2%) +1.8 = 3.4% <br>
Συνολικό Μέγιστο HP(στο επίπεδο 40): (40/5 * 0.3%) +1.8 = 4.2% <br>
+
Συνολικό Μέγιστο HP (στο επίπεδο 40): (40/5 * 0.3%) +1.8 = 4.2% <br>
 
Συνολικό HP = Από 3.4% έως 4.2% <br>
 
Συνολικό HP = Από 3.4% έως 4.2% <br>
Το δείγμα αναλύθηκε ότι κατέχει 3,9% της ΗΡ έως το επίπεδο 40, έτσι είχε μια μεγαλύτερη αύξηση του 0,3% σε σύγκριση με 0,2%.<br>
+
Το δείγμα αναλύθηκε ότι κατέχει 3,9% της ΗΡ έως το επίπεδο 40, έτσι είχε μια μεγαλύτερη αύξηση του 0,3% σε σύγκριση με το 0,2%.<br>
  
 
=Συμπεράσματα και Ευχαριστίες=
 
=Συμπεράσματα και Ευχαριστίες=
Θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου έρχεται σε αντίθεση με κάποιον που λέει ότι η εξέλιξη των κατοικιδίων είναι τυχαία.<br>Έχει αποδειχθεί ότι ένα μοντέλο 4 είναι καλύτερο από ένα μοντέλο 6, υπό την προϋπόθεση ότι δεν έχει αύξηση 0,1% -0,2%? Αλλά έχει ένα μοντέλο 4 τόσο μικρή απόδοση, οδηγεί στην προφανή επιλογή για να απορρίψετε επίσης αυτό το κατοικίδιο και να πάτε σε αναζήτηση ενός νέου ζώου που έχει τα καλύτερα χαρακτηριστικά.<br>
+
 
Τα πάντα περιστρέφονται γύρω από το ποσό της αρχικής παραμέτρους που κατέχει το κατοικίδιο: έχει χαμηλά στατιστικά στοιχεία, που οδηγεί σε ένα κατοικίδιο ζώο, στις περισσότερες περιπτώσεις, σπατάλη (το ίδιο εξελικτικό μοντέλο, με την ίδια αύξηση στα στατιστικά στοιχεία, αλλά με αρχικές παραμέτρους περισσότερο είναι καλύτερη).<br>
+
Θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου έρχεται σε αντίθεση με κάποιον που λέει ότι η εξέλιξη των κατοικιδίων είναι τυχαία.<br>Έχει αποδειχθεί ότι ένα μοντέλο 4 είναι καλύτερο από ένα μοντέλο 6, υπό την προϋπόθεση ότι δεν έχει αύξηση 0,1% -0,2%. Αν ένα μοντέλο 4 έχει τόσο μικρή απόδοση, τότε οδηγεί στην προφανή επιλογή να απορρίψετε αυτό το κατοικίδιο και να πάτε σε αναζήτηση ενός νέου ζώου που έχει τα καλύτερα χαρακτηριστικά.<br>
Η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου αναπτύχθηκε από ένα μέλος της ομάδας Wiki του Ιταλικού διακομιστή, Olthir και ενός χρήστη RemsD.
+
Τα πάντα περιστρέφονται γύρω από το ποσό της αρχικής παραμέτρου που κατέχει το κατοικίδιο: έχει χαμηλά στατιστικά στοιχεία, που οδηγεί σε ένα κατοικίδιο ζώο, στις περισσότερες περιπτώσεις, σπατάλη (το ίδιο εξελικτικό μοντέλο, με την ίδια αύξηση στα στατιστικά στοιχεία, αλλά με αρχικές παραμέτρους περισσότερες είναι καλύτερο).<br>
 +
Η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου αναπτύχθηκε από ένα μέλος της ομάδας Wiki του Ιταλικού διακομιστή, Olthir και ενός χρήστη RemsD και τους ευχαριστούμε γι' αυτό.
  
 
[[Κατηγορία:Πληροφορίες]]
 
[[Κατηγορία:Πληροφορίες]]

Τελευταία αναθεώρηση της 17:34, 19 Μαΐου 2017

< Metin2Wiki < Σύστημα Κατοικιδίων < Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου

Εισαγωγή στη Θεωρία

Οι γενικές βάσεις, πριν από την είσοδο στην ανάλυση της εξέλιξης κατοικιδίου, είναι δύο:

  • Ό,τι υπάρχει παρακάτω, έχει αποτελέσει αντικείμενο ανάλυσης από το επίπεδο 1 έως το επίπεδο 100 των κατοικιδίων. Τα μοντέλα και η αύξηση %, παραμένει αμετάβλητη ακόμα και μετά την τελευταία εξέλιξη του κατοικιδίου.
  • Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν στα: Μικρή Μαϊμου, Μικρή Αραχνη, Μικρός Ραζαδορ, Μικρος Nemere.

Μέγεθος Κατοικιδίου

Υπάρχουν στο παιχνίδι 3 διαφορετικά μεγέθη των κατοικιδίων, τα οποία είναι εντελώς τυχαία. Έχουν εντοπιστεί με βάση το μέγεθος του κατοικιδίου τα:

  • Μικρό
  • Μεσαίο
  • Μεγάλο

Είναι μόνο ένα οπτικό αποτέλεσμα και άρα αυτό σημαίνει ότι ένα ζώο μικρού μεγέθους δεν είναι απαραίτητο να διαθέτει χαμηλά χαρακτηριστικά.

Παράγοντες που επηρεάζουν τα Στατιστικά

Οι παράγοντες που επηρεάζουν τα στατιστικά στοιχεία είναι κυρίως δύο:

  • Εξελικτικό μοντέλο: Το εξελικτικό μοντέλο του κατοικιδίου καθορίζει την αύξηση των στατιστικών στοιχείων κατά τη διάρκεια της ζωής του.
  • Ηλικία: Η ηλικία του κατοικίδιου ζώου επηρεάζει την εξέλιξη των στατιστικών, ανεξάρτητα από το στάδιο της ανάπτυξης ή το επίπεδο στο οποίο βρίσκεται.

Δεδομένου ότι η ηλικία επηρεάζει μόνο το μέλλον των στατιστικών ενός κατοικίδιου ζώου, η παράμετρος αυτή δεν θα αλλάξει τα τρέχοντα στατιστικά του επιπέδου όπου το κατοικίδιο ζώο σας είναι.
Είναι αργή, περιλαμβάνει μήνες, όχι ημέρες, και δεν θα πρέπει να αναμένετε ότι μπορείτε να δείτε τα αποτελέσματα των νεαρών ζώων συντροφιάς, πχ σε ένα 5-ημερών κατοικίδιo ζώο.
Τα μεγαλύτερα κατοικίδια , όμως, υφίστανται αύξηση των στατιστικών στοιχείων: για παράδειγμα, αν πάρετε ένα μοντέλο κατοικιδίου 4 με στατιστικά 0,5-0,6%, θα μπορούσαμε να δούμε κάποια στιγμή στη ζωή του, ότι τα στατιστικά στοιχεία θα αυξηθούν κατά 0,6-0,7%, ίσως και 0,7-0,8% και έτσι θα συνεχίσουν.
Δεν είναι γνωστή προς το παρόν η αξία του αριθμού της ηλικίας, έτσι ώστε να υπάρχουν στοιχεία γ' αυτήν την αύξηση.
Από τις 30 ή περισσότερες ημέρες μπορούμε να αρχίσουμε να βλέπουμε κάποια αλλαγή στις μελλοντικές αυξήσεις των στατιστικών στοιχείων και την πρόοδο της ηλικίας.
Εάν ένα κατοικίδιο ζώο πεθάνει και γίνει επαναφορά, δεν θα χάθουν τα τελευταία αυξημένα στατιστικά, αλλά όπως και σε νεαρή ηλικία (ξεκινάει από την πρώτη ημέρα της ζωής), θα αρχίσει και πάλι να αυξάνει τα στατιστικά στοιχεία με τα πρότυπα που ορίζονται από την άνοδο του βασικού εξελικτικού μοντέλου.

Εξελικτικά Μοντέλα

Αναλύοντας την εξέλιξη των δειγμάτων, ήμασταν σε θέση να αντλήσουμε εξελικτικά μοντέλα, έτσι ώστε να προβλέψουμε πως θα συμπεριφερθεί το κατοικίδιο ζώο σε όλα τα επίπεδα και τις μελλοντικές αυξήσεις.
Έτσι μπορούμε να κατατάξουμε ένα δείγμα σε δύο διαφορετικούς τύπους χαρακτηρισμού, που εξελίσσονται με έναν τρόπο αρκετά διαφορετικό ο ένας από τον άλλο.
Από πειραματικές δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν στο παιχνίδι, μπορείτε να καταλάβετε ότι ο αριθμός των αυξήσεων στις στατιστικές του ζώου δεν ήταν τυχαίος, αλλά ακολούθησε ένα καθορισμένο σχέδιο, διότι σύμφωνα με το μοντέλο που αναλύθηκε, αυτό είχε ένα σαφή αριθμό αυξήσεων στατιστικών.
Ένας καθοριστικός παράγοντας για τον προσδιορισμό των εξελικτικών μοντέλων είναι το επίπεδο στο οποίο λαμβάνει χώρα η πρώτη αύξηση των στατιστικών του ζώου. Αυτό μας οδήγησε να καταλάβουμε ότι, επειδή δεν αυξήθηκε σε όλα τα ζώα η πρώτη στατιστική στο ίδιο επίπεδο, υπάρχει η θεωρία ότι κατά τη γέννηση, το κατοικίδιο θα ακολουθήσει συγκεκριμένο μοντέλο.
Τα σχέδια που ανακαλύφθηκαν μέχρι τώρα είναι δύο:

  • Μοντέλο 4
  • Μοντέλο 6

Τα ονόματα των μοντέλων καθορίζονται απλά από το βαθμό στον οποίο αυξήθηκε η πρώτη στατιστική του κατοικιδίου.

Μοντέλο 4

Το κατοικίδιο αυξάνει το πρώτο στατιστικό στο επίπεδο 4.
Μετά από διάφορες μελέτες, είμαστε σε θέση να καταλάβουμε ότι αυτό το εξελικτικό μοντέλο είναι το πιο αποτελεσματικό, μπορεί να φέρει το κατοικίδιο ζώο σε ένα αρκετά υψηλό αριθμό των στατιστικών στοιχείων για να εξασφαλίστει ότι θεωρείται ένα καλό/ πολύ καλό κατοικίδιο.

Xαρακτηριστικά

Τα στατιστικά στοιχεία, στο μοντέλο 4, ακολουθούν αυτό το μοτίβο:

  • Η HP αυξάνεται κάθε 5 επίπεδα του κατοικιδίου.
  • Η Άμυνα αυξάνεται κάθε 7 επίπεδα του κατοικιδίου.
  • Το SP αυξάνεται κάθε 4 επίπεδα του κατοικιδίου.


Το μοντέλο 4 των κατοικιδίων (υπόδειγμα IV), διαθέτει έτσι μία αύξηση των στατιστικών στοιχείων σε αυτά τα επίπεδα:

  • Βασικό Επίπεδο: 4 - 5 - 7 - 8 - 10 - 12 - 14 - 15 - 16 - 20 - 21 - 24 - 25 - 28 - 30 - 32 - 35 - 36 - 40 - 42 - 44 - 45 - 48 - 49 - 50 - 52 - 55 - 56 - 60 - 63 - 64 - 65 - 68 - 70 - 72 - 75 - 76 - 77 - 80 - 84 - 85 - 88 - 90 - 91 - 92 - 95 - 96 - 98 - 100 - 104 - 105


Αυξημένα Στατιστικά

Το μοντέλο 4 δείχνει μια αύξηση στα ΣΤΑΘΕΡΑ βασικά στατιστικά στοιχεία για κάθε επίπεδο της εξέλιξής του.
Η ποσοστιαία αύξηση των στατιστικών αποφασίζεται κατά τη γέννηση, και προστίθεται στη στατιστική αξία κάθε φορά που θα καταλήξει σε βασικό επίπεδο, για ΟΛΑ τα κατοικίδια των επιπέδων.

Οι τιμές που έχουν ανακαλυφθεί μέχρι σήμερα είναι:

  • 0.1% - 0.2%
  • 0.2% - 0.3%
  • 0.3% - 0.4%
  • 0.5% - 0.6%

Η μεγαλύτερη αύξηση ενός στατιστικού στοιχείου που καταγράφεται μέχρι στιγμής και «» «επαληθεύεται» «» είναι 0,6%, για το μοντέλο 4, και ως εκ τούτου θεωρείται ως ένα μέγιστο για αυτή την εξέλιξη.

Οι παίκτες θα πρέπει να ψάξουν για ένα μοντέλο 4 με 0,5% αύξηση -0,6% σε στατιστικά στοιχεία, έτσι ώστε να έχουν ένα μεγάλο κατοικίδιο ζώο.

Στατιστικά Σύνολο

HP

Για να καταλάβετε πόσο συνολικό HP θα έχει το κατοικίδιο, πρέπει να ακολουθήσετε αυτόν τον τύπο.

  • HP ελάχιστο που έχει το κατοικίδιο:


  • HP μέγιστο που έχει το κατοικίδιο:


Ορισμένα πράγματα για τον τύπο.

  • Επίπεδο / 5 θα πρέπει να στρογγυλοποιείται στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό.
  • Ελάχιστη αύξηση είναι η μικρότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η ελάχιστη αύξηση είναι 0,5%).
  • Η μέγιστη αύξηση είναι η υψηλότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η μεγαλύτερη αύξηση είναι 0,6%).
  • HP Βασικό είναι το ποσό της HP που έχει το κατοικίδιο ζώο στο επίπεδο 1.


Μπορείτε να πάτε πίσω και να υπολογίσετε το βασικό HP, απλά αφαιρώντας το σύνολο των εγγεγραμμένων ποσότητων της HP, που λαμβάνονται επί του συνόλου των περιστατικών μέχρι το συγκεκριμένο επίπεδο.

SP

Για να καταλάβετε πόσο συνολικό SP θα έχει το κατοικίδιό σας, θα πρέπει να ακολουθήσετε αυτόν τον τύπο.

  • SP ελάχιστο που έχει το κατοικίδιο:


  • SP μέγιστο που έχει το κατοικίδιο:


Ορισμένα πράγματα για τον τύπο.

  • Επίπεδο / 4 θα πρέπει να στρογγυλοποιείται στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό.
  • Ελάχιστη αύξηση είναι η μικρότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η ελάχιστη αύξηση θα είναι 0,5%).
  • Η μέγιστη αύξηση είναι η υψηλότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η μεγαλύτερη αύξηση είναι 0,6%).
  • SP Βασικό είναι το ποσό της SP που έχει το κατοικίδιο ζώο στο επίπεδο 1.


Μπορείτε να πάτε πίσω και να υπολογίσετε το βασικό SP, απλά αφαιρώντας το σύνολο των εγγεγραμμένων ποσότητων της SP,που λαμβάνονται επί του συνόλου των περιστατικών μέχρι το συγκεκριμένο επίπεδο.


Άμυνα

Για να καταλάβετε πόση συνολική Άμυνα θα έχει το κατοικίδιό σας, θα πρέπει να ακολουθήσετε αυτόν τον τύπο.

  • Ελάχιστη Άμυνα που έχει το κατοικίδιο:


  • Μέγιστη Άμυνα που έχει το κατοικίδιο:


Ορισμένα πράγματα για τον τύπο.

  • Επίπεδο / 7 θα πρέπει να στρογγυλοποιείται στον πλησιέστερο ακέραιο αριθμό.
  • Ελάχιστη αύξηση είναι η μικρότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η ελάχιστη αύξηση είναι 0,5%).
  • Η μέγιστη αύξηση είναι η υψηλότερη τιμή της αύξησης του καταχωρημένου μοντέλου (Παράδειγμα: αν αυξηθεί 0,5% - 0,6%, η μεγαλύτερη αύξηση είναι 0,6%).
  • Βασική Άμυνα είναι το ποσό της άμυνας που έχει το κατοικίδιο ζώο στο επίπεδο 1.


Μπορείτε να πάτε πίσω και να υπολογίσετε τη βασική άμυνα, απλά αφαιρώντας το σύνολο των εγγεγραμμένων ποσότητων της άμυνας, που λαμβάνονται επί του συνόλου των περιστατικών μέχρι το συγκεκριμένο επίπεδο.

Μοντέλο 6

Το κατοικίδιο αυξάνει το πρώτο στατιστικό στο επίπεδο 6.
Αυτό το μοντέλο είναι το πιο αναποτελεσματικό, γιατί θα φέρει το κατοικίδιο ζώο σε ένα ποσοστό αρκετά κακών στατιστικών στοιχείων, λόγω της έλλειψης της αυξημένης συχνότητας των στατιστικών.
Γι 'αυτό συνιστάται αν έχετε ένα κατοικίδιο ζώο με μοντέλο 6, να το θυσιάσετε προσπαθώντας να αυξήσετε τα στατιστικά με το μοντέλο 4.

Χαρακτηριστικά

Τα στατιστικά στοιχεία, στο μοντέλο 6, ακολουθούν αυτό το μοτίβο:

  • Η HP αυξάνεται κάθε 6 επίπεδα του κατοικιδίου.
  • Η Άμυνα αυξάνεται κάθε 8 επίπεδα του κατοικιδίου.
  • Το SP αυξάνεται κάθε 6 επίπεδα του κατοικιδίου.


Το Μοντέλο 6 των κατοικιδίων («» υπόδειγμα VI «»), διαθέτει έτσι μία αύξηση σε αυτό το επίπεδο στατιστικών:

  • Βασικό Επίπεδο: 6 - 8 - 12 - 16 - 18 - 24 - 30 - 32 - 36 - 40 - 42 - 48 - 54 - 56 - 60 - 64 - 66 - 72 - 78 - 80 - 84 - 88 - 90 - 96 - 102 - 104


Αυξημένα Στατιστικά

Το μοντέλο 6 αυξάνει «» «ΤΥΧΑΙΑ» «» βασικά στατιστικά στοιχεία για κάθε επίπεδο της εξέλιξής του κατοικιδίου.
Σε αντίθεση με το μοντέλο 4, αυτό αυξάνει εντελώς τυχαία στατιστικά στοιχεία.
Δεδομένου ότι δεν έχει ακόμη βρεθεί μια λογική σύνδεση μεταξύ των αυξήσεων των στατιστικών στοιχείων, θεωρείται, ως εκ τούτου, ότι είναι εντελώς τυχαία.
Από την εμπειρία μπορούμε να επιβεβαιώσουμε, ότι υπάρχει μια τυχαία αύξηση των χαρακτηριστικών του κατοικίδιου ζώου δεν είναι και το καλύτερο.

Αυτές είναι οι τιμές των στατιστικών στοιχείων που έχουν ανακαλυφθεί μέχρι σήμερα:

  • Από 0.1% έως 1% για HP
  • Από 0.1% έως 1.2% για SP
  • Από 0.1% έως 0.6% για Άμυνα

Πώς να εντοπίσετε το Εξελικτικό Μοντέλο

Για να εντοπίσετε το εξελικτικό μοντέλο ενός κατοικιδίου θα πρέπει να προσδιοριστεί πρώτα το επίπεδο της εμφάνισης της πρώτης αύξησης των στατιστικών.
Το μοντέλο έχει δύο περιπτώσεις:

  • Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 4, σημειώστε την αύξηση των στατιστικών του SP που εναλλάσονται στο επίπεδο 4: αυτό θα είναι η αύξηση σε όλες τις στατιστικές για όλα επερχόμενα επίπεδα.
  • Αν πρόκειται για ένα μοντέλο 6, δεν έχει νόημα να γράψετε την % αύξηση, καθώς είναι τυχαία.

Συνιστάται πάντα ότι αν ένα κατοικίδιο δεν φαίνεται ότι είναι μοντέλο 4 τότε είναι μοντέλο 6, δεδομένου ότι είναι πάντα πιθανό να υπάρχει και ένα τρίτο ή τέταρτο εξελικτικό μοντέλο, που μέχρι στιγμής δεν έχει ανακαλυφθεί.
Αν το μοντέλο έχει μια μέση αύξηση 4%, τότε θα είναι πάντα ανώτερο από ένα μοντέλο 6, ενώ αν η αύξηση % είναι 0,1% -0,2%, το μοντέλο 6 θα είναι πιο αποτελεσματικό.

Παράδειγμα

Επίπεδο HP Άμυνα SP
1 1.8% 0.6% 1%
4 1.8% 0.6% 1.3%
5 2% 0.6% 1.3%
7 2% 0.8% 1.3%
8 2% 0.8% 1.5%
10 2.2% 0.8% 1.5%
12 2.2% 0.8% 1.8%
14 2.2% 1% 1.8%
15 2.4% 1% 1.8%
16 2.4% 1% 2.1%
20 2.7% 1% 2.4%
21 2.7% 1.3% 2.4%
24 2.7% 1.3% 2.7%
25 3% 1.3% 2.7%
28 3% 1.6% 3%
30 3.3% 1.6% 3%
32 3.3% 1.6% 3.3%
35 3.6% 1.9% 3.3%
36 3.6% 1.9% 3.6%
40 3.9% 1.9% 3.9%

Όπως μπορείτε να δείτε αυτό είναι ένα κατοικίδιο ζώο Μοντέλο 4 με μια αύξηση 0,2% -0,3%.
Το τελικό αποτέλεσμα είναι αρκετά φτωχό, αν και οι αρχικές στατιστικές ήταν καλές (λαμβάνοντας υπόψη την HP).
Συνολικό Ελάχιστο HP (στο επίπεδο 40): (40/5 * 0.2%) +1.8 = 3.4%
Συνολικό Μέγιστο HP (στο επίπεδο 40): (40/5 * 0.3%) +1.8 = 4.2%
Συνολικό HP = Από 3.4% έως 4.2%
Το δείγμα αναλύθηκε ότι κατέχει 3,9% της ΗΡ έως το επίπεδο 40, έτσι είχε μια μεγαλύτερη αύξηση του 0,3% σε σύγκριση με το 0,2%.

Συμπεράσματα και Ευχαριστίες

Θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου έρχεται σε αντίθεση με κάποιον που λέει ότι η εξέλιξη των κατοικιδίων είναι τυχαία.
Έχει αποδειχθεί ότι ένα μοντέλο 4 είναι καλύτερο από ένα μοντέλο 6, υπό την προϋπόθεση ότι δεν έχει αύξηση 0,1% -0,2%. Αν ένα μοντέλο 4 έχει τόσο μικρή απόδοση, τότε οδηγεί στην προφανή επιλογή να απορρίψετε αυτό το κατοικίδιο και να πάτε σε αναζήτηση ενός νέου ζώου που έχει τα καλύτερα χαρακτηριστικά.
Τα πάντα περιστρέφονται γύρω από το ποσό της αρχικής παραμέτρου που κατέχει το κατοικίδιο: έχει χαμηλά στατιστικά στοιχεία, που οδηγεί σε ένα κατοικίδιο ζώο, στις περισσότερες περιπτώσεις, σπατάλη (το ίδιο εξελικτικό μοντέλο, με την ίδια αύξηση στα στατιστικά στοιχεία, αλλά με αρχικές παραμέτρους περισσότερες είναι καλύτερο).
Η Θεωρία εξέλιξης Κατοικιδίου αναπτύχθηκε από ένα μέλος της ομάδας Wiki του Ιταλικού διακομιστή, Olthir και ενός χρήστη RemsD και τους ευχαριστούμε γι' αυτό.